به حداقل رساندن تلفات توان در سیستم های توزیع بوسیله ی تجدید آرایش در حضور تولید پراکنده با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی و الگوریتم جستجوی هارمونی خود تطبیق

پایان نامه
چکیده

برنامه ریزی جهت کاهش تلفات یکی از مهمترین و حساس¬ترین مطالعات طراحی سیستم توزیع محسوب می شود. فرایند برنامه ریزی کاهش تلفات شبکه توزیع با استفاده از تجدید آرایش در کنار منابع تولید پراکنده به یک مسئله بهینه سازی غیرمحدب، غیرخطی و آمیخته با متغیرهای صحیح می انجامد که خواستار محاسباتی بسیار پیچیده است. برای حل این مشکل می توان از الگوریتم های بهینه سازی تکاملی استفاده کرد. در این تحقیق، کاهش تلفات با استفاده از تغییر ساختار شبکه و با در نظر گرفتن منابع تولید پراکنده انجام شده و برای حل آن از الگوریتم جستجوی هارمونی (hsa ) و نسل جدیدی از الگوریتم جستجوی هارمونی تحت عنوان الگوریتم جستجوی هارمونی خود تطبیق ( sghs) که برگرفته از الگوریتم جستجوی هارمونی عمومی ( ghs) است، بهره گرفته شده است. برای نشان دادن صحت وکارایی الگوریتم، نتایج بر روی سیستم 33 باس و 69 باس استاندارد ieee مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج بدست آمده قدرت و کارایی خوب الگوریتم hsa و sghs را نسبت به دیگر الگوریتم های بهینه سازی نظیرga وrga و همچنین کارایی بهتر الگوریتم جستجوی هارمونی خودتطبیق نسبت به الگوریتم جستجوی هارمونی را نشان می دهد و نتایج بدست آمده رضایت بخش است.

منابع مشابه

برنامه ریزی دینامیکی شبکه های توزیع با در نظر گرفتنمنابع تولید پراکنده با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی ترکیبی

در این مقاله مدلی جدید برای برنامه‌ریزی توسعه شبکه‌های توزیع با درنظر گرفتن منابع تولید پراکنده به‌عنوان گزینه‌ای جدید و اقتصادی با هدف بیشینه‌سازی سود سرمایه‌گذار یا مالک شبکه ارائه می‌شود. جواب بهینه مدل پیشنهادی شامل مکان، ظرفیت و ضریب توان منابع تولید پراکنده در شبکه توزیع است. همچنین بهترین زمان نصب این منابع، متغیر دیگر مدل پیشنهادی است که با استفاده از روش شبه‌دینامیکی به‌دست می‌آید. در...

متن کامل

توزیع اقتصادی دینامیکی توان در سیستم قدرت با الگوریتم توسعه‌یافته جستجوی هارمونی

تأمین تقاضای انرژی برای مشترکین با در نظر گرفتن حداقل هزینه تولید، از مهم‌ترین چالش‌های موجود در تحقیقات اخیر است. به‌عبارتی دیگر، تأمین توان با حداقل نمودن هزینه‌های تولید و برقراری قیدهای وارد بر آن هست. به‌دلیل ماهیت غیرخطی و پیچیدگی ذاتی موجود در این مسئله، حل آن با روش‌های ریاضی مستلزم محاسبات زیاد خواهد بود. به‌همین دلیل در این مقاله ابتدا به مدل‌سازی مسئله توزیع اقتصادی دینامیکی توان برا...

متن کامل

کاهش مرتبه‌ی سیستم با استفاده از چند جمله ای های لاگر و الگوریتم جستجوی هارمونی

این مقاله، به ارائه‌ی رهیافتی جهت کاهش مرتبه‌ی سیستم ها ، مبتنی بر چند جمله‌ای متعامد لاگر و الگوریتم جستجوی هارمونی می پردازد. به همین منظور، ساختار ثابت مناسبی برای مدل مرتبه کاهشی در نظر گرفته می شود. سپس با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی با کمینه کردن یک تابع برازش، پارامتر های مدل مرتبه کاهشی به طور همزمان تعیین می شوند که تابع برازش، اختلاف میان l ضریب اول بسط لاگر مدل مرتبه کامل و l ...

متن کامل

برنامه ریزی دینامیکی شبکه های توزیع با در نظر گرفتنمنابع تولید پراکنده با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی ترکیبی

در این مقاله مدلی جدید برای برنامه ریزی توسعه شبکه های توزیع با درنظر گرفتن منابع تولید پراکنده به عنوان گزینه ای جدید و اقتصادی با هدف بیشینه سازی سود سرمایه گذار یا مالک شبکه ارائه می شود. جواب بهینه مدل پیشنهادی شامل مکان، ظرفیت و ضریب توان منابع تولید پراکنده در شبکه توزیع است. همچنین بهترین زمان نصب این منابع، متغیر دیگر مدل پیشنهادی است که با استفاده از روش شبه دینامیکی به دست می آید. در ...

متن کامل

مسیریابی انرژی آگاه در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی

At the present, energy aware routing is one of the most important research topics in wireless sensor networks. Increasing network lifetime is the most challenging need in these networks. In this study, in order to increase network lifetime, we aim to introduce a harmony search algorithm as a successful meta-heuristic algorithm for routing in the wireless sensor networks. In customizing the algo...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سیستان و بلوچستان - دانشکده برق و کامپیوتر

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023